Wenn Störungen zusammenkommen: KI, SD-WAN und Edge

Seit Jahrzehnten unterteilt sich die Welt des Netzwerkes in zwei Lager: lokale Netzwerke (LAN) in Büros und anderen Einrichtungen über Kabel und WLAN und Wide Area Networks (WAN), die diese Einrichtungen miteinander und schliesslich über eine Vielzahl von Telekommunikationsverbindungen mit der Cloud verbinden.

Software-definierte WANs (SD-WANs) haben das WAN abstrahiert und Organisationen eine grössere Auswahl an WAN Technologien, erhöhte Flexibilität bei der Verwaltung der Remote-Office-Technologie und verbesserte durchgängige Security geboten. SD-WANs ermöglichten ausserdem verbesserte Verbindungen zu Clouds.

Heute verändern sich auch die cloudbasierten Netzwerkabstraktionen von SD-WAN und Software-Defined Networking (SDN) im Allgemeinen, da eine relativ neue Denkweise für globale Networking-Herausforderungen in den Vordergrund treten wird: Edge Computing.

Willkommen bei Edge Networking

In der Zwischenzeit könnten wir den Übergang von LAN zu WAN und WAN in die Cloud als Edge der jeweiligen Netzwerke in Betracht ziehen. Jetzt fügen wir die Vorstellungen der Near Edge und der Far Edge zur Cloud Edge hinzu.

Am Cloud-Edge sind die Content Delivery Networks (CDNs) aktiv. CDN lokalisieren Webserver in der Nähe von Endbenutzern, um den Datenverkehr zu verteilen und die Latenz zu verringern.

Near Edge besteht hauptsächlich aus Servern oder anderen Geräten am Kundenstandort, die von eine Telefonzelle an einem Einzelhandelsstandort bis zum Serverraum in einem Bürogebäude alles mögliche sein könnten.

Near Edge kann auch eine Einrichtung darstellen, die Internet of Things (IoT)-Gateways beherbergt, vielleicht in einer Fabrik, in der Verkehrszentrale einer Stadt oder in der Sicherheitszentrale eines grossen Gebäudes (oder Campus) wie einem Stadion, Flughafen oder Bürogebäude.

Während Telekommunikationsanbieter ihren 5G-Infrastrukturausbau intensivieren, wird ein drittes Beispiel für den nahen Rand immer wichtiger: Netzwerkgeräte, die sich an Mobilfunkmasten oder lokalen Telekommunikationspunkten befinden.

Solche Standorte sind in der Regel gut geeignet, um kleine Rechenzentren mit allen Notwendigkeiten zu beherbergen – Stromversorgung, Kühlung, Geräteablagen und manchmal auch minimaler Besetzung.

Angesichts der Komplexität des nahen Randes ist der ferne Rand unkomplizierter. Er besteht aus den Benutzergeräten selbst – PCs ebenso wie Smartphones oder ähnliche Geräte – und IoT-Sensoren und -Aktoren.

Die sich wandelnde Rolle von Near Edge

Das IoT setzt natürlich neue Massstäbe für Edge Computing – aber selbst mit seinen unbestreitbaren Versprechen kommt der künstliche Intelligenz (KI) vielleicht noch mehr Bedeutung zu.

KI ist ausserordentlich datenintensiv, da sowohl maschinelles Lernen als auch Deep-Learning-Algorithmen enorme Mengen an Rohdaten verarbeiten müssen, um intelligente Rückschlüsse darauf zu erhalten, was diese Daten darstellen. Die sich daraus ergebenden Schlussfolgerungen selbst sind dagegen nur kleine Daten, da die KI tonnenweise Daten verarbeiten muss, um auch nur eine Unze an Wert zu gewinnen.

Wenn diese Rohdaten von IoT-Geräten oder aus anderen weit verteilten Quellen stammen, wird es schnell unpraktisch, alle Daten-Feeds an einen zentralen Standort zur Verarbeitung zu senden, entweder am Standort oder in der Cloud. Stattdessen ist die Verarbeitung von Daten am Netzwerkrand und das Hochladen der resultierenden Rückschlüsse wesentlich effizienter.

Aus der Perspektive der Telekommunikationsbranche gehören KI-Workloads ausserdem zu vielen möglichen Workloads, die ihre Kunden möglicherweise am Netzwerkrand ausführen möchten. Stattdessen ist ihr Hauptanliegen die Latenz – die Verkürzung der Zeit, die Nachrichten benötigen, um an ihr Ziel zu kommen.

Mit der Einführung von 5G und seinen verschiedenen Protokollen wird die Latenz zu einem noch grösseren Problem werden, als sie es heute ist – und insofern ist Edge-Computing noch nicht einmal wirklich im Anfangsstadium seiner Entwicklung in der Netzwerkszene.

Die zunehmende Bedeutung einer Edge-Computing-Plattform

Angesichts dieser zahlreichen ineinandergreifenden Wandlungen – IoT, Edge-Computing, KI und 5G – kann es schwierig sein, zu erkennen, wohin sich die gesamte Technologielandschaft bewegt. Das einzige Thema, das all diese Trends miteinander verbindet, ist jedoch das Netzwerk.

Mit Edge-Computing haben wir weitaus mehr Orte, an denen wir wahrscheinlich rechenintensive Aufgaben ausführen möchten und mit IoT und demnächst 5G werden sich die Datenquellen für diese Aufgaben in nicht vorstellbaren Mengen vermehren.

All diese Innovationen hält das Netzwerk am Laufen, das jetzt von Natur aus durchgängig Software-definiert sein muss. Wir verfügen nicht mehr über den Luxus archaischer Abstraktionen wie LAN und WAN.

SD-WAN mag zwar den Namen vom WAN entlehnt haben, doch Technologien wie die von Open Systems haben neue Vorstellungen über das Netzwerk.

Vor allem bei der Sicherung des Netzwerks brillieren diese SD-WAN-Technologien. Eines kann ich Ihnen versichern: Angreifer werden versuchen, jeden Teil dieser Geschichte zu durchdringen, von Rechenzentren zum Cloud-Rand bis zum nahen Rand und zu den Geräten am fernen Rand.

In einer ironischen Wendung spielt KI eine Schlüsselrolle bei der Netzwerk-Security, genauso wie KI am nahen Rand zu einer immer wichtigeren Klasse von Workloads wird. Angesichts der schieren Anzahl und Vielfalt der Geräte am fernen Rand ist die einzige praktische Möglichkeit, Bedrohungen zu identifizieren – das Signal vom Rauschen zu trennen – die KI.

„ ...vorausschauende SD-WAN-Anbieter wie Open Systems überdenken das gesamte Konzept von SD-WAN, genauso wie sie die Vernetzung an sich überdenken.“

Die Ansicht von Intellyx

In vielerlei Hinsicht ist der SD-WAN-Markt durch die Vergangenheit belastet – wie die Einbeziehung von WAN in den Namen vermuten lässt.

SD-WAN-Anbieter wie Open Systems überdenken jedoch die gesamte Vorstellung von SD-WAN, genau wie Sie das Netzwerk selbst überdenken.

Tatsächlich bietet Open Systems eine vollständig speziell entwickelte Plattform, die KI und Automatisierung für eine bessere Bedrohungserkennung und Schutzfunktionen nutzt – nicht nur für WAN und LAN, sondern auch für IoT, den Netzwerkrand und die Cloud.

Die integrierten Security Funktionen sind besonders wichtig, insbesondere für Organisationen, die eine grosse Anzahl von Geräten sichern müssen. Unabhängig davon, ob es sich um IoT-Geräte oder BYOD-Smartphones handelt, die schiere Anzahl und Vielfalt solcher Endpunkte erweitert die Bedrohungsoberfläche des Unternehmens. Der KI-basierte Security-Ansatz von Open Systems wird in der Post-WAN-Netzwerkumgebung von heute immer wichtiger.