Die Anforderungen an moderne Unternehmensnetzwerke steigen kontinuierlich: hybride Arbeitsmodelle, verteilte Infrastrukturen und eine wachsende Bedrohungslage erhöhen die Komplexität – bei gleichzeitig steigendem Effizienzdruck. Viele IT-Teams stossen dabei an ihre Belastungsgrenze.

SASE (Secure Access Service Edge) hat sich als wegweisendes Architekturmodell etabliert, um Netzwerke flexibel, sicher und standortunabhängig zu betreiben. Die nächste Entwicklungsstufe ist bereits im Gange: die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie macht SASE-Umgebungen nicht nur intelligenter, sondern auch deutlich effizienter – ohne dabei die Kontrolle aus der Hand zu geben.

Warum SASE allein nicht mehr ausreicht

SASE vereint Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen wie SD-WAN, CASB, ZTNA und Firewall-as-a-Service zu einem ganzheitlichen, cloudbasierten Framework. Das reduziert die Komplexität für IT-Abteilungen spürbar. Doch mit wachsender Skalierung und Datenmenge steigt auch der Aufwand für die Verwaltung: Policy-Management, Anomalieerkennung, Reaktionszeiten sind oft noch manuell geprägt.

Hier setzt Künstliche Intelligenz an: mit gezielter Automatisierung, kontinuierlichem Lernen und smarten Handlungsempfehlungen.

Drei konkrete Vorteile von KI in SASE-Umgebungen

1. Automatisiertes Policy-Management:
   KI erkennt redundante, widersprüchliche oder veraltete Sicherheitsregeln und schlägt Optimierungen vor – bevor es zu Konflikten oder Lücken kommt.
2. Application Discovery & Risikobewertung:
   Neue oder unbekannte Anwendungen im Netzwerk werden automatisch identifiziert, klassifiziert und bewertet. Sicherheitsrichtlinien lassen sich daraufhin in Echtzeit anpassen – ganz ohne manuelle Eingriffe.
3. Echtzeit-Bedrohungserkennung:
   Im Gegensatz zu statischen Regeln können KI-gestützte Modelle auch bisher unbekannte und besonders komplexe Bedrohungen proaktiv erkennen. Lernende Systeme analysieren kontinuierlich Traffic-Daten und passen sich dynamisch an neue Angriffsmuster an.

Weniger Routine, mehr Fokus – dank KI

Ein typisches Beispiel aus dem Alltag vieler IT-Teams: Wartungsankündigungen von lokalen Internetanbietern treffen in unterschiedlichsten Formaten und Sprachen ein. Diese müssen manuell verarbeitet, den betroffenen Kund:innen zugeordnet und gegebenenfalls in Monitoring-Systemen berücksichtigt werden.

Ein KI-gestützter Agent kann hier Abhilfe schaffen, indem er eingehende Meldungen analysiert und relevante Prozesse automatisiert – etwa betroffene Kund:innen zu benachrichtigen oder Warnmeldungen über einen geplanten Netzausfall für einen definierten Zeitraum zu unterdrücken. Das spart Zeit, reduziert Fehlerquellen und entlastet NOC-Teams messbar.

Human in the loop – mit voller Kontrolle

So leistungsfähig KI heute schon ist: Bei Open Systems verfolgen wir bewusst einen Human-in-the-Loop-Ansatz. Das bedeutet, dass sicherheitsrelevante Entscheidungen weiterhin von Menschen getroffen werden. Die KI liefert Analysen, Vorschläge und Handlungsempfehlungen; die finale Kontrolle bleibt jedoch beim Menschen.

Denn Vertrauen entsteht nicht durch vollständige Automatisierung, sondern durch Transparenz, Verantwortung und Technologie, die den Menschen unterstützt – nicht ersetzt.

Fazit: Mehr als ein Trend – eine strategische Chance

Die Verbindung aus SASE und KI ist kein Zukunftsszenario, sondern längst Realität. Unternehmen, die heute auf intelligente Automatisierung setzen, verschaffen sich klare Vorteile: weniger operative Belastung, schnellere Reaktionszeiten, höhere Sicherheit – und mehr Fokus auf das Wesentliche.

Bei Open Systems kombinieren wir unsere langjährige SASE-Expertise mit innovativen KI-Lösungen, die IT-Teams entlasten, Bedrohungen schneller identifizieren und Netzwerke zukunftssicher gestalten.